מאת: מרכז מידע, מדור ידע וחדשנות המוסד לבטיחות ולגיהות
תאריך:07/12/2022
לאורך השנים, פותחו שיטות רבות לניהול סיכוני בטיחות בארגוני עבודה. עם השיטות הנפוצות ביותר נמנות גם השיטות הבאות:
Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), Hazard and Operability (HAZOP) study, Fault Tree Analysis (FTA), Event Tree Analysis (ETA), Bow-tie Analysis (BA) and Risk Matrix (RM)
שיטות אלו מבוססות על חשיבה ליניארית של "גורם - השפעה" והן פותחו לצורך זיהוי, ניתוח והערכה של סיכוני בטיחות עבור רכיבי מערכת בודדים או מערכות ייצור פשוטות יחסית. אולם, למערכות מורכבות, כמו מערכות בריאות, צבאות הגנה ומתקני ייצור גרעיניים או כימיים רבי סיכון, שבהן קיימות אינטראקציות בין שלל רכיבי המערכות שעלולות לגרום לתקלות או לתאונות עבודה, שיטות מסורתיות אלו אינן מתאימות.
כדי לתת מענה למגבלות של הכלים המסורתיים, פותחה לאחרונה שיטה חדשנית להערכת סיכונים במערכות מורכבות - FRAM (Functional Resonance Analyses Method). השיטה נוסתה בהצלחה במגוון תעשיות לצורך תחקור תאונות עבודה, הערכת סיכונים, מדידת השתנוּת של תפקוד מערכות, הבנת מורכבות המערכות וקידום עמידותן, והוכיחה את ערכה בניתוח אינטראקציות בין רכיבי המערכות ובתוכן.
שיטת FRAM שולבה עם תוכנת למידת חיזוק (Reinforcement learning - RL), שעושה שימוש בסוכני בינה מלאכותית, המדמים גורמים מושפעים במערכות מורכבות. השיטה המשודרגת נבחנה ביישום מגוון תרחישי סיכון אפשריים של מערכות בריאות מורכבות ונמצאה כיעילה לזיהוי גורמים, העשויים להשפיע על תפקוד המערכות ולהערכת השפעת צורות ניהול שונות של המערכות על תפקודן.
מקורות:
♦ Safety Risk Management in Complex Systems, Springerlink, 2021.
♦ reward-based assessments of complex systems performance, International Journal of Industrial Ergonomics, 2022.
דף / מידע זה הוכן לפרסום על ידי יפעת זר - מדור ידע וחדשנות