מאת:יפעת זר, מדור ידע וחדשנות המוס"ל
ד"ר ג'וליה פנפילד, סגנית הנשיא למחקר וללמידת מכונה בחברת VelocityEHS, חיברה את המאמר The Ethical Case for Using AI as a Workplace Safety Enhancement.
להלן עיקרי הדברים בו:
מבוא
חלק ניכר מהדיון סביב טכנולוגיית הבינה המלאכותית (AI) מתמקד באימוץ שלה כצורך עסקי חיוני. לעיתים קרובות, מזהירים אנליסטים ומנהלים כי אם חברות לא ינצלו את היתרונות של AI, הן ימצאו את עצמן בפיגור מול מתחרותיהן, אשר ייעזרו בבינה מלאכותית לשיפור היעילות ולהגדלת הרווחים.
זהו טיעון אחד בעד אימוץ AI, אך אפשר להציע נקודת מבט משלימה. שימוש בבינה מלאכותית לשיפור בטיחות העובדים איננו רק צורך עסקי - אלא חובה מוסרית.
עבור עסקים השואפים לשפר את בטיחות העובדים, בינה מלאכותית אינה רק כלי להאצת תהליכי ניהול בטיחות או לשיפור הפרודוקטיביות של צוותי הבטיחות. חשוב מכך, היא מציעה הזדמנות להפחתת סיכונים ולהבטחת חזרתם של עובדים רבים לביתם בסוף כל יום, ללא פציעות.
מדוע אנו זקוקים לבינה מלאכותית?
מנקודת מבט אחת, ניתן לומר כי ארגונים השיגו שיפור משמעותי ברמות הבטיחות במקום העבודה במהלך העשורים האחרונים, וזאת עוד לפני הופעת טכנולוגיות בטיחות מבוססות בינה מלאכותית. שיעור הפציעות והתחלואה של עובדים צנח בכ - 80% בין שנות ה - 70 לתחילת שנות ה - 2020, בעיקר בזכות השקעה בשיטות בקרת בטיחות משופרות ויישום ניתוחי סיכונים מתקדמים.
עם זאת, מנקודת מבט אחרת, סוגיית הבטיחות במקום העבודה עדיין נותרה אתגר מהותי ומדאיג. אם נבחן את שיעור הפציעות החמורות והתמותה (SIFs), נגלה כי הוא כמעט ולא השתנה לאורך העשורים האחרונים.
משמעות הדבר היא, שאמנם, הסבירות לפציעות קלות בקרב עובדים פחתה ביחס לעבר, אך הסיכון שלהם להיפגע מפציעות חמורות, המסבות נזק משמעותי, כולל אובדן חיים, נותר כמעט ללא שינוי.
התדירות העקבית של פציעות חמורות אינה נובעת מהיעדר עניין או מאמצים מצד מעסיקים ליצור סביבת עבודה בטוחה יותר. אלא שהגורמים המרכזיים לכך הם אתגרים, כמו מגבלות תקציביות ומחסור במומחי בטיחות במקום העבודה, אשר מקשים על ארגונים לשמר צוותים מקצועיים מספיקים בתחום הבטיחות. בנוסף, עומס אדמיניסטרטיבי הולך וגדל בעקבות דרישות רגולציה ודיווח עלול להפחית את הזמן שבו אנשי הבטיחות יכולים להתמקד במשימות הקריטיות ביותר לשיפור תנאי הבטיחות - זיהוי והפחתת סיכונים עבור העובדים.
על רקע זה, הבינה המלאכותית מציעה הבטחה אדירה כאמצעי שיכול סוף - סוף להביא לשיפור משמעותי בהפחתת פציעות חמורות במקום העבודה. זו הסיבה לכך שאימוץ AI אינו רק הכרח מקצועי, אלא גם חובה אתית עבור כל עסק המחויב לשמירה על בטיחות העובדים. להתעלם מההזדמנויות שמציעה הבינה המלאכותית בתחום זה, משמעו לקבל את המצב הקיים, שבו עובדים ממשיכים לחוות פציעות חמורות בתדירות זהה לזו שהייתה לפני חצי מאה.
כיצד הבינה המלאכותית יכולה לשפר את הבטיחות במקום העבודה?
ברמה הכללית, תפקידה של הבינה המלאכותית בשיפור הבטיחות במקום העבודה טמון ביכולתה לסייע לצוותי בטיחות מקצועיים, שלרוב עובדים בעומס יתר, לעשות יותר, עם פחות משאבים. בדרך זו, היא מסייעת להתגבר על מגבלות הנובעות מחוסר בכוח אדם מקצועי ומריבוי משימות המתחרות על זמנם של אנשי הבטיחות.
סיוע בזיהוי סיכונים
זיהוי סיכונים ומציאת דרכים להפחתתם הם חלק מרכזי בתפקידם של אנשי בטיחות. אך, כאשר צוותי הבטיחות עובדים בתנאים של עומס יתר, לעיתים, אין להם די זמן להקדיש למשימות אלו כפי שהיו רוצים.
לדוגמה, מומחי בטיחות, בדרך כלל, אינם מסוגלים לבחון כל דו"ח אירוע לעומק. כתוצאה מכך, הם עלולים לפספס אירועים שהיו על גבול התאונה, בהם לא נגרם נזק ממשי, אך קיימת סכנה עתידית לעובדים, אם לא ייושמו אמצעי בקרה מתאימים.
AI יכול לסייע בכך על ידי ניתוח דו"חות של אירועי פציעה חמורה פוטנציאלית (PSIF) וזיהוי אוטומטי של הסיכונים שכמעט גרמו לפציעה. כמו כן, הוא יכול להמליץ על אמצעי בטיחות שימנעו הישנות של אירועים דומים.
הערכות בטיחות בעזרת AI
באופן דומה, דרך יעילה למזער את הסיכון לפציעות לפני ביצוע משימה היא לבצע הערכת בטיחות תעסוקתית (JSA). רצוי שזו תיעשה תוך היוועצות באנשי בטיחות, אשר יכולים להסביר את הסיכונים ואת הצעדים שהעובדים צריכים לנקוט כדי להפחית אותם.
אך, מאחר שצוותי הבטיחות, לרוב, עמוסים מאוד, מומחים אינם תמיד זמינים לייעוץ. הבינה המלאכותית, לעומת זאת, יכולה לסייע בכך שהיא מפיקה תובנות אוטומטיות על הסכנות והאמצעים הזמינים למניעתן. כך, היא משמשת למעשה כ"מומחה בטיחות וירטואלי", הזמין בכל עת לכל עובד או מנהל הזקוק להכוונה מקצועית בניהול סיכונים. בנוסף, היא יכולה לתרום לצמצום שיעור הפציעות החמורות (SIFs) ולהוביל לשיפורים משמעותיים בבטיחות במקום העבודה.
הערכת סיכונים לעובדים
AI יכול לסייע גם באוטומציה של תהליך זיהוי והערכת הסיכונים שעובדים נחשפים אליהם במהלך ביצוע משימות שגרתיות.
לדוגמה, באמצעות ניתוח וידאו של עובד המבצע משימה חוזרת, הבינה המלאכותית יכולה לזהות סיכונים ארגונומיים שעלולים להוביל לפגיעות במערכת השריר-שלד או לפציעות כרוניות בעתיד, וכן, להציע אמצעים להפחתת הסיכון.
יכולות אלו לא רק יסייעו להרחבת תהליכי זיהוי סיכונים, אלא גם יפחיתו אתגרים שעסקים מתמודדים עמם עקב המחסור במומחי ארגונומיה מוסמכים, אשר מגביל את יכולתם של מעסיקים לבצע הערכות ארגונומיות באופן ידני. בנוסף, הן יכולות לסייע בצמצום שיעור הפגיעות הארגונומיות בקרב עובדים.
הערכת הגורם השורשי לאחר אירוע
לאחר שמתרחש אירוע, חיוני עבור צוות הבטיחות להבין את הגורם השורשי לכשל ולבחון כיצד ניתן להפחית את הסיכון בעתיד באמצעות פעולות מתקנות. עם זאת, צוותי בטיחות שעובדים בעומס רב מתקשים לעיתים לבצע את הניתוח הזה ידנית, ולכן הם מטילים את המשימה על עובדים ומנהלים. בנוסף, גם כאשר אנשי מקצוע בתחום הבטיחות בוחנים דוחות אירועים, לא תמיד קל לקבוע מה היה הגורם השורשי לאירוע. לעיתים, אנשים פועלים על סמך הנחות מסוימות שמגבילות את יכולתם להעריך סיכונים באופן אובייקטיבי, או שהם עלולים להחמיץ נתונים חשובים בעת סקירת האירוע.
מודלים מתקדמים של AI אינם מוגבלים בנושאי יעילות או נראות. כאשר כלי בינה מלאכותית מסוגלים לנתח את כל הנתונים הרלוונטיים לבטיחות, הם יכולים להתמקד בגורמי הסיכון המרכזיים שאותם עסקים חייבים להפחית כדי לשפר את הבטיחות. הם גם יכולים לזהות אילו אמצעי בטיחות הם היעילים ביותר לצמצום סיכונים ולהציע פעולות מתקנות חדשות ליישום, ובכך להוביל להפחתה משמעותית במספר הפציעות החמורות.
ניתוח סיכונים כלל-ארגוני
עסקים גדולים רבים פועלים באתרים מרובים, כאשר צוותי בטיחות שונים מוצבים בכל אתר בנפרד. המידע שכל צוות אוסף לרוב נשמר בנפרד, מה שמקשה על הארגון לקבל תמונה כוללת של הסיכונים המרכזיים ואמצעי הבטיחות היעילים ביותר למיגורם. לדוגמה, צוות באתר אחד עשוי שלא להיות מודע להערכות הנרחבות של סוגי הסכנות ומקורות האנרגיה האחראיים לאחוז מסוים מהפציעות הפוטנציאליות החמורות (PSIF) והפציעות הקטלניות (SIF).
AI יכול לסייע בכך שהוא מנתח באופן שיטתי נתוני בטיחות מכלל הארגון, מזהה את מוקדי הסיכונים החמורים ביותר וממליץ על האמצעים האפקטיביים ביותר לצמצומם. גישה זו לא רק משפרת את יעילות צוותי הבטיחות באמצעות שיתוף תובנות ורעיונות, אלא גם מובילה לתוצאות טובות יותר עבור העובדים על ידי הבטחת יישום נרחב של אמצעי הבטיחות המוצלחים ביותר שהארגון מכיר.
סיכום: שימוש בבינה מלאכותית ליצירת ערך עבור העובדים, ולא רק לעסק
בסופו של דבר, שיפור הדו"חות הכספיים של החברה לא צריך להיות הסיבה העיקרית לכך שעסקים יאמצו AI בתחום הבטיחות במקום העבודה. מה שבאמת הופך את הבינה המלאכותית לחשובה הוא יכולתה להגביר את הבטיחות של העובדים באמצעות שיפורים שאנשי מקצוע עמוסים פשוט אינם מסוגלים ליישם ידנית, בהיקף רחב.
לכן, מומלץ שיותר ויותר עסקים יתחילו לנצל את היתרונות של כלי בטיחות מבוססי AI בעתיד הקרוב. חיסכון בעלויות הוא יתרון משמעותי, אך ההגנה על עובדים מפני פגיעות חמורות, דבר שהשקעות הבטיחות של החצי מאה האחרונה לא הצליחו להשיג בצורה מספקת, היא הערך החשוב ביותר בשימוש ב - AI לבטיחות, והופכת אותו לחובה מקצועית ואתית עבור ארגוני עבודה.
מקור:
The Ethical Case for Using AI as a Workplace Safety Enhancement